AI 시대를 선도하는 반두라 사회학습이론의 주요 개념과 현대적 적용: 디지털 원주민 세대를 위한 메타 러닝의 새로운 패러다임

본 연구는 앨버트 반두라의 사회학습이론을 현대 교육 생태계의 관점에서 재조명하고, AI와 디지털 기술 시대에서의 이론적 적용 가능성을 탐색한다. 관찰학습, 상호결정론, 자기효능감, 자기조절 등 핵심 개념을 심층 분석하고, 뇌과학과 교육공학의 최신 연구 결과와 연계하여 미래 교육의 새로운 패러다임을 제시한다. 특히 디지털 원주민 세대의 학습 특성과 메타러닝 전략에 초점을 맞추어, 기술 혁신 시대의 인간 중심 학습 원리를 탐구한다.

This study reexamines Albert Bandura's Social Learning Theory from the perspective of contemporary educational ecosystems and explores its theoretical applicability in the AI and digital technology era. By conducting an in-depth analysis of key concepts such as observational learning, reciprocal determinism, self-efficacy, and self-regulation, and connecting them with the latest neuroscience and educational technology research, the study presents a new paradigm for future education. Focusing particularly on the learning characteristics of digital native generations and meta-learning strategies, the research investigates human-centered learning principles in an era of technological innovation.

1. 서론: 포스트 디지털 시대의 학습 이론

2. 반두라의 인물사와 이론 형성 배경

3. 본론: 사회학습이론의 핵심 개념과 심화 분석
3.1 관찰학습과 모델링의 인지적 메커니즘
3.2 상호결정론과 환경-인지-행동의 삼각 관계
3.3 자기효능감과 성취동기의 역동적 상호작용
3.4 자기조절과 메타인지적 학습 전략
3.5 대리적 학습과 사회적 강화의 뇌과학적 기제
3.6 보보인형 실험과 미디어 리터러시의 현대적 함의

4. 결론: 미래 교육 생태계에서의 사회학습이론

5. 참고문헌