인공지능 시대의 한국 노동시장 재편: 구조적 취약성과 정책 대응 방안

본 연구는 인공지능(AI)의 확산이 한국 노동시장에 미치는 영향을 체계적으로 분석하고, 이에 대한 정책적 대응 방안을 제시한다. AI는 단순한 일자리 감소가 아니라 업무의 단위를 근본적으로 재구성하는 구조적 변화를 초래하며, 산업별·직종별로 '대체'와 '보완'의 양면성을 보인다. 한국 노동시장은 청년층의 높은 자동화 노출, 대기업과 중소기업 간 기술 격차, 성별 직무 분리 등 구조적 취약성을 갖고 있어 AI 충격이 불균형적으로 전가될 위험이 크다. 본 연구는 일자리 '보존'이 아닌 '전환'과 '재배치'를 중심으로 한 교육·훈련·고용정책의 재설계를 핵심 과제로 제시한다. 특히 예방적 안전망 구축, 산업별 맞춤형 지원, 중소기업 기술 격차 해소, 청년·여성·중간숙련 노동자에 대한 맞춤형 정책이 시급함을 강조한다.

This study systematically analyzes the impact of artificial intelligence (AI) diffusion on South Korea's labor market and proposes policy response strategies. AI induces structural changes that fundamentally reconfigure the nature of work rather than simply reducing jobs, exhibiting dual characteristics of 'substitution' and 'complementarity' across industries and occupations. The Korean labor market faces structural vulnerabilities including high automation exposure for youth, technology gaps between large and small enterprises, and occupational gender segregation, creating risks of disproportionate AI impact. This research identifies labor market 'transition' and 'reallocation' rather than job 'preservation' as core policy priorities, emphasizing comprehensive redesign of education, training, and employment policies. Particularly urgent are establishing preventive safety nets, providing industry-customized support, bridging technology gaps for SMEs, and implementing tailored policies for youth, women, and mid-skilled workers.

1. 서론

2. 본론
1) AI 확산의 의미와 노동시장 충격
2) 대체되는 일자리와 보완되는 일자리
3) 한국 노동시장의 구조적 취약성
4) 기업 도입 현황과 산업별 차이
5) 청년·여성·중간숙련 노동에 대한 영향
6) 교육·훈련·복지·노동정책의 재설계

3. 결론

4. 참고자료